Vercel 缺點完整分析｜2025 使用前必知的 10 個限制

Vercel 很棒，但不是完美的。

每個平台都有優缺點，選擇前應該了解清楚。

這篇文章客觀分析 Vercel 的缺點和限制，幫助你做出正確選擇。

缺點一：執行時間限制

問題描述

Vercel Serverless Functions 有嚴格的執行時間限制：

受影響的場景

• AI 生成（如 GPT-4 長回應）
• 大檔案處理
• 複雜報表生成
• 資料庫大量操作
• 外部 API 回應慢

解決方案

1. 使用串流 - 分批返回結果
2. 非同步處理 - 使用佇列
3. 升級方案 - Pro 有 60 秒
4. 外部服務 - 使用 AWS Lambda 等

// 使用串流避免超時
export async function POST(req: Request) {
  const result = await streamText({
    model: openai('gpt-4'),
    messages,
  });
  return result.toDataStreamResponse();
}

影響程度：中高

對於簡單專案影響不大，但對 AI 應用或資料密集型專案有顯著影響。

缺點二：費用可能暴增

問題描述

Vercel 採用用量計費，可能產生意外費用：

常見的費用陷阱

1. 突然爆紅 - 流量暴增
2. DDoS 攻擊 - 惡意請求
3. 爬蟲 - 過度爬取
4. 錯誤設定 - 無限迴圈呼叫

解決方案

1. 設定用量告警 - Dashboard → Usage
2. 使用 Spend Management - 設定預算上限
3. 實作限流 - 限制 API 請求
4. 監控用量 - 定期檢查

// 實作基本限流
import { Ratelimit } from '@upstash/ratelimit';

const ratelimit = new Ratelimit({
  redis: Redis.fromEnv(),
  limiter: Ratelimit.slidingWindow(100, '1 h'),
});

影響程度：高

沒有做好防護，帳單可能數倍增長。

缺點三：Vendor Lock-in

問題描述

使用 Vercel 特定功能後，遷移到其他平台變得困難：

Vercel 專屬功能：

• Edge Config
• Vercel KV
• Vercel Postgres
• Vercel Blob
• Image Optimization API
• Preview Deployments 整合

實際影響

// 使用 Vercel KV
import { kv } from '@vercel/kv';
await kv.set('key', 'value');

// 遷移時需要改成
import Redis from 'ioredis';
const redis = new Redis(process.env.REDIS_URL);
await redis.set('key', 'value');

解決方案

1. 使用通用套件 - 如 ioredis 而非 @vercel/kv
2. 抽象化服務層 - 建立 adapter pattern
3. 避免過度依賴 - 核心功能用標準方案

// 建立抽象層
interface CacheService {
  get(key: string): Promise<string | null>;
  set(key: string, value: string): Promise<void>;
}

// Vercel 實作
class VercelCache implements CacheService {
  async get(key: string) { return kv.get(key); }
  async set(key: string, value: string) { await kv.set(key, value); }
}

// Redis 實作
class RedisCache implements CacheService {
  async get(key: string) { return redis.get(key); }
  async set(key: string, value: string) { await redis.set(key, value); }
}

影響程度：中

深度使用 Vercel 服務的專案受影響較大。

缺點四：無狀態限制

問題描述

Serverless 架構是無狀態的：

• 每次請求可能是新的實例
• 無法在請求間共享記憶體
• 連線池管理複雜
• WebSocket 支援有限

實際問題

// ❌ 這不會正常工作
let counter = 0;

export async function GET() {
  counter++; // 每個實例獨立，計數會錯誤
  return Response.json({ counter });
}

解決方案

1. 使用外部儲存 - Redis、資料庫
2. Edge Config - 全域設定
3. 使用 WebSocket 服務 - Pusher、Socket.io

// ✅ 使用外部儲存
import { kv } from '@vercel/kv';

export async function GET() {
  const counter = await kv.incr('counter');
  return Response.json({ counter });
}

影響程度：中

需要調整架構思維，但通常可以解決。

缺點五：冷啟動延遲

問題描述

Serverless Functions 首次執行會有冷啟動延遲：

影響因素

• 套件大小
• 初始化邏輯
• 資料庫連線
• 區域距離

解決方案

1. 使用 Edge Functions - 冷啟動幾乎為零
2. 減少依賴 - 精簡 bundle
3. 選擇近的區域 - 減少延遲
4. 使用 warming - 定期 ping

// Edge Function 沒有冷啟動問題
export const runtime = 'edge';

export async function GET() {
  return Response.json({ fast: true });
}

影響程度：低-中

對於效能敏感的應用有影響。

缺點六：Node.js 版本有限

問題描述

Vercel 支援的 Node.js 版本有限：

• 不一定支援最新版本
• 升級時程由 Vercel 決定
• 某些新特性可能無法使用

目前支援

解決方案

1. 確認版本相容 - 使用支援的版本
2. 設定版本 - 在設定中指定

// package.json
{
  "engines": {
    "node": "20.x"
  }
}

影響程度：低

通常不是大問題，但可能影響特定套件。

缺點七：除錯困難

問題描述

Serverless 環境的除錯比本機困難：

• 無法設定斷點
• 日誌有延遲
• 錯誤訊息有時不清楚
• 無法 SSH 進入

常見困境

Error: FUNCTION_INVOCATION_FAILED

這種錯誤訊息沒有提供有用資訊。

解決方案

1. 完善的日誌 - 記錄關鍵資訊
2. 使用 Source Map - 正確的錯誤堆疊
3. 本機測試 - vercel dev
4. 結構化日誌 - 方便搜尋

// 結構化日誌
console.log(JSON.stringify({
  level: 'error',
  message: 'API failed',
  error: error.message,
  stack: error.stack,
  requestId: headers.get('x-vercel-id'),
}));

影響程度：中

需要建立良好的日誌習慣。

缺點八：複雜計費模式

問題描述

Vercel 的計費項目多且複雜：

• 頻寬
• Serverless Function 執行時間
• Edge Function 請求數
• Build 分鐘數
• Image Optimization
• Analytics
• 團隊成員

難以預估費用

月費 = 基本費 + 頻寬超額 + Function 超額 + ...

每個項目都有自己的計算方式。

解決方案

1. 定期檢查 Usage - Dashboard → Usage
2. 設定 Spend Management
3. 使用 Hobby 方案測試 - 先了解用量
4. 考慮固定費用方案 - 如 AWS

影響程度：中

對預算敏感的團隊需要注意。

缺點九：地區限制

問題描述

免費方案的限制：

• Serverless Functions 只能選一個區域
• 預設是美國東部
• 對亞洲使用者延遲較高

Pro 方案：

• 可以選擇多個區域
• 但要額外設定

實際影響

台灣使用者連接美國伺服器：

• 延遲約 150-200ms
• 冷啟動更明顯

解決方案

1. 使用 Edge Functions - 全球分散
2. 升級 Pro - 選擇亞洲區域
3. 使用 CDN - 靜態資源快取

// Edge Functions 自動選擇最近節點
export const runtime = 'edge';

影響程度：低-中

對於亞洲市場有些影響。

缺點十：客服支援

問題描述

免費方案：

• 只有社群支援
• 官方文件
• GitHub Discussions

Pro 方案：

• Email 支援
• 回應時間不保證

Enterprise：

• 專屬客服
• SLA 保證

實際體驗

• 社群回覆可能較慢
• 複雜問題需要自己研究
• 官方文件有時不夠詳細

解決方案

1. 善用社群 - GitHub、Discord
2. 查閱文件 - 官方文件很完整
3. 考慮升級 - 需要保證時
4. 找第三方支援 - 如 VibeFix

影響程度：低

對大多數開發者影響不大。

Vercel 適合誰？

非常適合

• Next.js 專案
• 前端為主的應用
• 個人專案和 MVP
• 對效能要求高的網站
• 需要 Preview 部署的團隊

可能不適合

• 長時間運算的應用
• 需要 WebSocket 的即時應用
• 預算非常有限的專案
• 需要完全控制的企業
• 非 Node.js 後端

與其他平台比較

如何緩解這些缺點？

1. 事先了解限制

在開始專案前，評估：

• 預期流量
• 執行時間需求
• 預算限制

2. 建立監控

// 監控用量
async function logUsage(event: string, data: any) {
  await fetch(process.env.LOGGING_ENDPOINT, {
    method: 'POST',
    body: JSON.stringify({ event, data, timestamp: Date.now() }),
  });
}

3. 準備備案

如果 Vercel 不適合，可以考慮：

• Railway（容器部署）
• Render（簡單替代）
• AWS/GCP（完整控制）

常見問題 FAQ

Q1：Vercel 缺點會影響日常使用嗎？

大多數情況不會。這些是邊緣情況，一般專案很少遇到。

Q2：免費方案夠用嗎？

對個人專案和小型網站夠用。但要注意流量和執行時間限制。

Q3：費用真的會暴增嗎？

有可能，但可以透過監控和限流預防。建議設定 Spend Management。

Q4：應該選擇 Vercel 嗎？

如果你：

• 使用 Next.js → 強烈推薦
• 需要簡單部署 → 推薦
• 有複雜後端需求 → 考慮其他選項

Q5：如何避免 Vendor Lock-in？

1. 使用標準的 API
2. 建立抽象層
3. 避免深度整合專屬服務

Vercel 十大缺點重點整理

Vercel 的缺點：

1. 執行時間限制（10-60 秒）
2. 費用可能暴增
3. Vendor Lock-in
4. 無狀態限制
5. 冷啟動延遲
6. Node.js 版本有限
7. 除錯困難
8. 計費複雜
9. 地區限制
10. 客服支援有限

但對於大多數前端專案，這些缺點是可以接受的。

關鍵是了解限制，做好準備。

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解決 Vercel 問題

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