雲端伺服器價格比較:AWS vs GCP vs Azure 費用分析【2025】|VibeFix

雲端伺服器價格比較|AWS/GCP/Azure 費用分析

引言:雲端伺服器到底要花多少錢?

「AWS、GCP、Azure,哪個比較便宜?」

這是很多人選擇雲端服務商時的第一個問題。

答案是:看情況。

雲端定價很複雜,同樣規格在不同服務商、不同區域、不同付款方式下價格都不一樣。

這篇文章幫你搞懂雲端定價邏輯,比較三大服務商的價格,讓你選到最划算的方案。

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一、雲端定價模式解析

在比較價格之前,你需要先了解雲端的定價方式。

1.1 隨用隨付(On-Demand)

最彈性的付款方式。

  • 用多少付多少
  • 按小時或按秒計費
  • 可以隨時開關
  • 價格最高

適合情況:
- 短期專案
- 用量不穩定
- 測試和開發環境

1.2 預留實例(Reserved Instances)

承諾使用一定期間,換取折扣。

承諾期間 折扣幅度
1 年 約 30-40%
3 年 約 50-60%

適合情況:
- 長期穩定運行的服務
- 可以預估用量
- 願意預付或承諾使用

注意事項:
- 承諾期間內即使不用也要付費
- 規格和區域通常固定

1.3 競價實例(Spot Instances)

使用雲端的閒置資源,價格最低但可能被中斷。

服務商 名稱 折扣幅度
AWS Spot Instances 最高 90%
GCP Preemptible VMs 最高 80%
Azure Spot VMs 最高 90%

適合情況:
- 可被中斷的工作(批次處理、大數據分析)
- 對成本極度敏感
- 有容錯機制

不適合情況:
- 線上服務
- 資料庫
- 任何不能被中斷的應用

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二、虛擬機價格比較

以下價格以 2025 年 1 月為準,實際價格請以各服務商官網為準。

2.1 入門級實例比較

適合:個人網站、小型 API、開發測試

規格 AWS GCP Azure
2 vCPU / 4GB RAM $0.047/hr $0.044/hr $0.046/hr
月費用(估算) ~$34 ~$32 ~$33
實例類型 t3.medium e2-medium B2s

結論:GCP 略便宜,但差距不大。

2.2 中階實例比較

適合:中型網站、API 服務、小型資料庫

規格 AWS GCP Azure
4 vCPU / 16GB RAM $0.168/hr $0.158/hr $0.166/hr
月費用(估算) ~$122 ~$115 ~$120
實例類型 m5.xlarge n2-standard-4 D4s_v5

結論:GCP 仍然較便宜,約省 5-6%。

2.3 高效能實例比較

適合:高流量網站、大型資料庫、運算密集應用

規格 AWS GCP Azure
8 vCPU / 32GB RAM $0.336/hr $0.316/hr $0.332/hr
月費用(估算) ~$245 ~$230 ~$242
實例類型 m5.2xlarge n2-standard-8 D8s_v5

結論:規格越高,GCP 優勢越明顯。

2.4 區域價格差異

同樣規格在不同區域價格不同:

區域 相對價格
美國東部 最便宜(基準)
歐洲 +5-10%
東京 +10-15%
新加坡 +10-15%
台灣(GCP only) +5-10%

建議:
- 對延遲不敏感的服務放便宜區域
- 面向台灣用戶的服務放東京或新加坡

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三、儲存與流量價格比較

3.1 區塊儲存價格

區塊儲存(EBS、Persistent Disk、Managed Disk)用於掛載虛擬機。

類型 AWS EBS GCP PD Azure Disk
SSD $0.10/GB/月 $0.10/GB/月 $0.11/GB/月
HDD $0.05/GB/月 $0.04/GB/月 $0.05/GB/月

結論:三家價格差不多,GCP 的 HDD 略便宜。

3.2 物件儲存價格

物件儲存(S3、Cloud Storage、Blob Storage)用於存放檔案、圖片、備份。

類型 AWS S3 GCP Cloud Storage Azure Blob
標準儲存 $0.023/GB/月 $0.020/GB/月 $0.021/GB/月
冷儲存 $0.0125/GB/月 $0.010/GB/月 $0.010/GB/月

結論:GCP 和 Azure 在物件儲存上較便宜。

3.3 流量價格

這是很多人容易忽略的成本!

流量類型 AWS GCP Azure
入站流量 免費 免費 免費
出站流量(首 100GB) $0.09/GB $0.12/GB $0.087/GB
出站流量(1TB+) $0.085/GB $0.08/GB $0.05/GB

結論:
- 小量流量 Azure 較便宜
- 大量流量 Azure 優勢更明顯
- GCP 小量流量較貴

流量成本提醒:
- 出站流量很容易超預算
- 圖片、影片等大檔案要特別注意
- 建議使用 CDN 減少原站流量

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四、總成本試算範例

讓我們用實際案例來比較總成本。

4.1 案例一:小型網站

情境:
- 1 台 2vCPU/4GB 虛擬機
- 50GB SSD 儲存
- 每月 100GB 出站流量

項目 AWS GCP Azure
虛擬機 $34 $32 $33
儲存 $5 $5 $5.5
流量 $9 $12 $8.7
月總計 $48 $49 $47.2

結論:Azure 略勝,但三家差距在 5% 以內。

4.2 案例二:中型 API 服務

情境:
- 2 台 4vCPU/16GB 虛擬機
- 200GB SSD 儲存
- 每月 500GB 出站流量

項目 AWS GCP Azure
虛擬機 $244 $230 $240
儲存 $20 $20 $22
流量 $43.5 $48 $40
月總計 $307.5 $298 $302

結論:GCP 最便宜,每月省約 $10。

4.3 案例三:高流量電商網站

情境:
- 4 台 8vCPU/32GB 虛擬機
- 1TB SSD 儲存
- 每月 5TB 出站流量

項目 AWS GCP Azure
虛擬機 $980 $920 $968
儲存 $100 $100 $110
流量 $435 $400 $250
月總計 $1,515 $1,420 $1,328

結論:大流量情境下 Azure 流量費優勢明顯。

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五、省錢技巧與建議

5.1 善用免費額度

新帳號福利:
- AWS:12 個月 Free Tier
- GCP:$300 試用金
- Azure:$200 試用金

測試和開發環境優先用免費額度!

5.2 選擇合適區域

不需要低延遲的服務(如備份、批次處理),放在便宜區域。

最便宜區域:
- AWS:us-east-1(維吉尼亞北部)
- GCP:us-central1(愛荷華)
- Azure:East US

5.3 使用預留實例

確定要長期使用?一年期預留可省 30-40%。

計算是否划算:
- 預計使用超過 7-8 個月 → 值得買一年期
- 預計使用超過 2 年 → 值得買三年期

5.4 善用競價實例

可被中斷的工作用競價實例。

適合競價的工作負載:
- CI/CD 構建
- 大數據分析
- 機器學習訓練
- 壓力測試

5.5 定期清理閒置資源

常見浪費:
- 沒在用的虛擬機還在跑
- 測試用的儲存沒刪除
- 快照備份太多沒清理
- 彈性 IP 沒掛載還在收費

建議:
- 每月檢查一次資源使用情況
- 設定預算警報
- 使用成本優化工具

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FAQ 常見問題

Q1:AWS、GCP、Azure 哪個最便宜?

A:整體來說 GCP 虛擬機較便宜,Azure 大流量情境較省。但差距通常在 5-10% 內,選擇時還要考慮技術生態、學習成本、團隊熟悉度。

Q2:雲端價格會變動嗎?

A:會。三大服務商每年都會調整價格,通常是降價。建議定期檢查官方定價頁面。

Q3:為什麼帳單比預估的高?

A:常見原因:流量超預期、忘記關測試資源、使用了非免費服務、跨區域傳輸費用。建議設定預算警報。

Q4:預留實例可以取消嗎?

A:AWS 和 Azure 的預留實例可以在市場上轉售,GCP 的承諾使用折扣不能取消。購買前請確認使用計畫。

Q5:競價實例真的會被中斷嗎?

A:會。當雲端需要資源時會提前通知(通常 2 分鐘),然後強制終止。使用競價實例必須設計容錯機制。


結論:不只看價格,要看總成本

選擇雲端服務商時,價格只是考量因素之一。

選擇建議:

情況 建議
成本優先、流量大 Azure
成本優先、運算為主 GCP
業界標準、生態系豐富 AWS
已用微軟產品 Azure
需要 AI/ML 服務 GCP

記住這些重點:
1. 了解定價模式(隨用隨付 vs 預留 vs 競價)
2. 流量成本容易超預算,要特別注意
3. 善用免費額度和省錢技巧
4. 定期檢查和清理閒置資源

最省錢的方案是最適合你需求的方案。

延伸閱讀:
- 雲端伺服器是什麼
- 免費雲端伺服器推薦
- 雲端伺服器架設教學
- 雲端部署入門指南


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參考資料

  1. AWS,「Amazon EC2 Pricing」,Amazon Web Services(2024)
  2. Google Cloud,「Compute Engine Pricing」,Google Cloud(2024)
  3. Microsoft,「Azure Virtual Machines Pricing」,Microsoft Azure(2024)
  4. Flexera,「2024 State of the Cloud Report」,Flexera(2024)
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